第四次工業革命催生了諸如云計算、大數據、3D打印、人工智能、虛擬現實等前沿技術的興起，這些新興技術在顛覆傳統生產方式的同時，也為制造業的未來發展描繪出了一個全新的藍圖。
近年來，5G技術、人工智能、3D打印、工業物聯網等技術逐漸走進大眾視野，成為行業最津津樂道的話題，但由第四次工業革命催生的各類新興技術在全球制造業方面的應用仍然十分滯后，據捷普了解，70％以上的制造企業仍未能在該領域取得顯著進展。
在處于制造業轉型發展關鍵時期今天，改進工廠運營效率、供應鏈和業務模式，最大限度地降低經營成本、獲得利潤與加強人力資源建設已成為國際制造商們的共同致力于實現的目標。然而要實現這些目標，制造商們不僅需要對生產制造進行布局，同時也需要對第四次工業革命的創新技術成果加以引入和應用。隨著新冠疫情的全球爆發，物流行業受到沖擊，全球供應鏈遭遇動蕩，許多行業被迫停工停產。然而，危機既是挑戰，也是機遇。危機當前，仍有企業渴望獲得成功，渴望在市場中占有一席之地。
面對突如其來的危機，許多企業被迫重新審視其制造與經營戰略。一些國際制造廠商已經率先開始采用第四次工業革命技術，發揮出重要的行業示范作用。少部分極具前瞻性的制造商已經實現了先進制造技術的規?；瘧?，通過改進廠區乃至整個供應鏈的運營效率，極大地提升了客戶體驗。
在這些國際制造商采用的技術中，人工智能、3D打印和工業物聯網三大技術最受關注，他們正在迅速改變著制造業的格局，并有望演變成企業投資的源動力。人工智能通過對機器進行編程，來復制人類的思維和模擬人類的行為，從而使機器更加智能。
人工智能技術依靠大量外部數據與內部數據共同支撐，包括供應商、客戶、趨勢預測指標、人口統計來源以及更廣泛的經濟指標，基于這些變量數據的支撐，制造商可以更高效地應對不斷變化的市場形勢與外部干擾。
目前，人工智能的應用領域已經遍及農業、通信、醫療、交通、航空、金融等多個領域。在中國，人工智能已邁入快速發展的新階段，并在多個領域取得了重要成果。在關鍵技術方面，國內的機器翻譯、自動駕駛、智能機器人緊隨世界前沿，而人臉識別、語音識別等領域的發展已經達到世界領先水平。與此同時，基于物聯網數據感知能力、從云端到終端的智能計算能力，國內人工智能的發展已在智能醫療、智慧城市、智能物流、智能交通和智慧環保等方面取得顯著成效，人工智能技術也正從互聯網應用逐漸向實體經濟和民生領域滲透。
如今，在捷普綠點工廠，人工智能已經在智能手機自動光學檢測（AOI）得到廣泛使用，相比傳統人工檢測，智能手機自動光學檢測（AOI）不僅降低了企業成本，也減少了人為錯誤的發生率，極大地保障了產品的生產質量。
作為第四次工業革命技術中的另一項創新科技，3D打印又稱增材制造，是一種“自下而上”材料累加的制造方法，3D打印通過將材料（包括液體、粉材、線材或塊材等）自動化地累加起來，從而實現實體結構的制造。
相比傳統的減材制造，3D打?。ㄔ霾闹圃欤o需機械加工或任何模具，可直接從計算機圖形數據中生成任何形狀的零件，極大地縮短產品的研制周期，提高生產率并降低生產成本。此外，在需求發生波動（例如需求增加或不足）時可以暫時緩解供應鏈的壓力，這一點已在新冠肺炎疫情期間得到證實。
據捷普在《2021年3D打印技術趨勢調查報告》中指出，3D打印技術即將迎來爆發期，97％的受訪制造商預計3D打印技術使用率將在未來五年內直線上升。大多數受訪者預計，未來五年內公司的3D打印技術使用率將至少增加200％。
目前，制造商們已經開始將3D打印技術與傳統制造方法相結合，以更低的成本、創造性的組合，生產和制造更堅固的部件，而得益于這些增強型技術和制造能力的引入，一些頗具創新力的產品也逐漸打入市場?？v觀全球制造業，諸多企業以實際行動佐證了3D打印在促進自身良性發展過程中所扮演的重要角色。通過增加對3D打印的投資、支持3D打印技術的發展、建立更加緊密的生態系統協作以加固供應鏈，提升生產速度，并創新產品開發與制造策略。
近年來，中國制造業數字化轉型趨勢已逐漸形成，潛力廣闊。智能制造已成為中國企業未來發展的重要方向，而3D打印在推動智能制造發展中則發揮了重要作用。在航空領域，由于航空航天的很多部件更為大型和復雜，因而在傳統的減材制造中，95％的材料都在生產過程中被切割掉，造成了很大的浪費。而3D打印的應用卻可以實現材料近乎百分百利用，大幅減少材料的耗損，節約了制造成本。在醫療領域，由于人體器官的個性化與復雜化，很多傳統無法突破的技術，通過3D打印將患者的各項數據加以輸入、設計再進行制造，3D打印技術的應用正推動醫療領域實現精準醫療。
但是光有3D打印技術是不夠的，制造業的發展還需要工業物聯網來及時整合用戶的需求信息，將信息傳遞給生產線，去進行資源的分配、生產線的分配，從而實現不同產品的智能化生產。
提及工業物聯網（IIoT），相信大家早已耳熟能詳，隨著新技術的發展與技術教育的強化，如今工業物聯網已不再只發生在某一行業的局部區域，它可以大規模地鋪到生產線中。比如汽車生產商可以直接通過工業物聯網去監控庫存、容量、性能檢測等，設備制造方可以通過工業物聯網的高精度傳感器檢測工具被使用的次數、零件如何進行資源調配等。
早在2018年，電商巨頭阿里巴巴就將物聯網（loT）上升至與電商、金融等同樣高度的第五大戰略。旗下的菜鳥網絡還公布了一個很可能改寫物流園區形態的產品——全球首個基于物流物聯網（IoT）的“未來園區”。這是該前沿技術全球范圍內第一次大規模在物流領域應用。通過給各種物理設備裝上感應器進行互聯，讓每個攝像頭在云端之外進行邊緣計算，整個“未來園區”在天貓618的繁忙場景下可以調度自如。
目前，工業物聯網等各種工具與移動和社會倡議的整合仍然是促進供應鏈整體改進的首要目標。據預測，到2025年，工業物聯網市場的規模將從2020年的773億美元增至1106億美元。鑒于此，73％的制造商計劃在下一年增加智能工廠技術領域的支出。當前，工業物聯網傳感器每天為各工廠產生至少14．4億個數據點，信息技術（IT）和運營技術（OT）的融合對于提高運營效率和生產力，以及對于通過數字化轉型舉措加速發展，促進人才儲庫的長期完善等至關重要。
得益于人工智能和3D打印等技術的發展與普及，一個獨特的智能性勞動力市場已經產生。在這個市場領域中，一些優秀的專業人士號召通過各種數據倡議來提升數字素養，促進技術推廣。這些數據倡議包括使用和存儲數據、提升技術認知、利用數據可視化和分析實現運營流程的跨越式改進和優化，以及推動思維方式的重大轉變。
這些技術層面和創意層面的遠見將給企業帶來深遠影響，決定著企業在全球制造業市場中是停滯不前還是更具競爭力。
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